做餐饮,数据的价值不可小觑,否则钱就被别人赚了

2018-10-30 529

    大数据时代,你还不懂得利用数据,那真的是在浪费资源!

数据最值钱  

    一提到数据,我们脑子里想到最多的都是密密麻麻的数字,图表,各种记录本。

    很多行业都需要记录数据,而且很多都需要极其详尽的数据。

    这些数据用来干嘛?密密麻麻的数字,能帮他们干什么?

    我们先来说一个老梗,而且,这里包含的数据,不是用数字表现出来的。

先看图

    这个图,老一辈都很熟悉吧 至少80后都很熟悉。铁人王进喜!大庆油田的模范!工业学大庆,王铁人就是当年的网红!

    但是今天不说网红。只说通过这张图人家是如何赚取很多很多钱的。

    这张图是刊登在1964年《中国画报》上的,照片中铁人王进喜头戴大狗皮帽,身穿厚棉袄,握着钻机手柄眺望远方,还有身后高大的钻井。

    照片发出来,无非是为了体现天寒地冻,英雄为了祖国献石油,不畏天寒地冻艰苦奋斗的精神。

    而上年纪的人,一同经历过那个时代的人,也许还会被当年的那种铁人精神所感动。

    这时绝大多数人的看法,但是在专业的人眼中,这就是钱!

    你说what?这哪里有钱啊!

    你们知道当年我国政府在向世界各国征求开采大庆油田的设计方案时,日本人一举中标是为什么?

    就是因为这一张,这一组图片。

    当时的日本商业情报专家根据这些图片,分析出了大庆油田的具体情况。

    他们根据王进喜所穿的衣服来判断,只有在北纬46-48度的区域内,冬季才可能穿上这样的衣服。因此判断大庆油田位于齐齐哈尔与哈尔滨之间。

    通过王进喜所握手柄的架势,推断出油井的直径。从王进喜所占的钻井与背后有田间的距离和井架密度,推断出油田的大致储量和产量。

    再根据一些其他辅助条件,得到了极其精准的情报。

    因此他们快速的设计出了适合大庆油田开采的方案和设备。

    大多数人想不到吧!

    有了先例,还不会学                              

    上面这个故事是个老梗了,被讲过太多,可是很多人都当故事一听 ,就忘了。干怎么干还怎么干。

    他们对数据,依旧没有什么概念。

    从14年,淘宝就对直通车做了千人千面,随后就将搜索页也升级为千人千面。直到现在,你们没发现刷新闻和头条的时候,也会看到最近淘宝或者京东里搜索过的东西吗?

    而且刷新推送的新闻都是平常感兴趣的。

    这一切,都是因为数据!

    还有人说这有啥用?

    你们不知道各种客户端推送广告是收费的吗?

    以前数据采集很困难,那个年代,信息闭塞,消息的传播也慢、

    可是现在呢?

    信息传递的效率这么高,采集数据对我们来说已经不是大问题了。

    问题是在不在乎数据。

    据说今日头条17年全年广告收入大约是150亿元,18年的目标是500亿元

    这些都是你我这些用户为他们创造出来的价值,这就是数据的价值。

做餐饮,再不重视数据,钱就被别人赚了

    半张小票,找到一家店  

    之前看到有朋友晒了一张消费小票,这张小票的信息量非常少。

    少到连WIFI密码都只有少一半,地址里只有XX路。消费金额也只有一半。

    根据这张纸,用了二十分钟就找出了这家店在哪里,内部装修有什么特点,周 边环境好坏,都用了哪些营销策略。那里有问题,那里可以改进,那里值得学习!

    而这一切,都是在一千多公里外的手机上做到的。

    但是对绝大多数人来说,这张图,只是别人顺手贴出来的图罢了。

    我发现现在还有很多店面,只知道自己的营业额流水,仅此而已。

    菜品销量前三名是谁,哪些是排名垫底,前三名里本月每个带来的利润是多少,综合是多少结果全部都答不上来。

    我想想都害怕,别说知彼了,连知己都做不到!

    这些数据都没有,你如何去做调整,如何取改进?

    凭经验?别扯了,你能保证经验每次都准确?

    日本有个夫妻俩做外卖,老头每天都详细记录当天到店的人数,年龄段,性别,脾气,口味喜好,问题反馈,甚至连当天的天气都要记录。

很多人都说没用!

    可是,人家现在做到,看一眼天气预报,就能将未来三天的盒饭数量确定,甚至连口味都确定。这不叫绝,做绝的是,人家调整完后,几乎都是刚好卖完。偶尔需要补一两盒,几乎做到了不剩。

    为什么这么牛?就是对数据的长期积累记录,跟踪分析。

    上个月,我给咨询我的康总建议,拉了收款机的数据,并调整了一下菜单,前两天我们沟通的时候,她发现调整之后的菜品,排在了畅销菜的前列。

    这就是最简单的数据使用,不断的去分析,调整,测试,找到最佳的盈利结构。

    数据是金矿,是油田                                

    可口可乐对陈列要求非常严格,雪碧,可乐的摆放数量和摆放顺序都有标准。凭什么?拍拍脑袋决定的吗?扯淡!

    就凭的是数据的不断调整修正,最终确定下来这样的陈列,销量最高!

    现在的绝大多说收款机都具备了数据分析的功能,至少具备了数据记录的功能。单凭这一张表,就能了解你整个店面的情况。连续一个月的表,就能知道你这个点需要如何改进。

    三十页纸就能达到这个效果。可是,你们信吗?

    信不信没关系,有人说了,数据就是这个时代的石油,是新金矿,就看你怎么挖了。


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